面向大模子的新编程范式-微软开云app官网入口网址

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《面向大模子的新编程范式》先容了大模子带来的应用拓荒新机遇、拓荒运营方式、相关拓荒平台与器用以及最好履行。

智能应用的新机遇

1. 生成式AI改动应用拓荒

- 展示了生成式AI在不同应用场景的示例，如GPT - 4、ChatGPT等在文本生成和问答方面的智商。

2. 中枢时期脾气

- 大型说话模子（LLM）具有大边界预侦察、多层编码、说话生成、对话系统、可彭胀性等时期脾气，以及贯穿对话智商和对用户意图的有用捕捉。

3. 模子智商比较

- 通过与其他模子对比，如GPT - 4o和Gemini Ultra等，先容了GPT - 4在概述说话相识、知识性问答、数学问题等多个Benchmark办法上的发扬及办法含义。

拓荒运营方式

1. 新应用方式与传统对比

- LLM引颈新的应用方式，与传统智能对话应用拓荒比拟，如Azure的拓荒过程复杂，而Copilot Studio利用生成式AI，无需托管基础设施，可快速拓荒智能对话应用。

2. LLMOps过程

- 包括数据照顾、实验、评估、考据和部署、推理、监控以及反映和数据集聚等法子，体现了从MLOps到LLMOps的范式滚动，以及在办法评估、分享金钱等方面的变化。

3. 在线监控和可不雅测性

- 强调对LLM系统的握续追踪和监控，以处分如数据源问题、造作提醒、幻觉等问题，确保合适规章条目。

拓荒平台与器用

1. Copilot Stack框架

- 先容了愚弄Copilot Stack框架拓荒智能应用的相关责任，包括建立订阅、集成知识索引和API、拓荒自界说责任流等。

2. Azure AI Studio

- 展示了其在企业级聊天、语音分析等多个使用场景，以及引入企业自己数据的表情。

3. 其他器用

- 先容了PromptFlow在UI与代码之间无缝切换的脾气，以及Copilot Studio基于无代码构建智能应用的功能，包括创建、照顾、发布和彭胀Copilot等操作。

拓荒最好履行

1. 主要时期表情

- 先容了应用大模子的三种主要时期表情：提醒（Prompting）、镶嵌（Embedding）、微调/侦察/定制（Fine - Tuning），并永别涌现了其旨趣和应用场景。

2. 应用蓄意方式

- 先容了RAG微调侦察、大模子起初FunctionCall、Agent方式、LangChain Expression Language等多种应用扫尾的新蓄意方式偏执责任旨趣。

以下为敷陈节选本色

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